于腾，博士，1988年12月生，山东青岛人，电子信息学院副教授，硕士生导师。现任电子信息工程系党支部书记兼副主任，青岛大学人工智能与计算机视觉实验室主任，青岛市工程咨询院评审专家。
近年来，在国际著名人工智能与计算机视觉领域发表SCI论文20余篇，主持和参与国家级项目4项，省部级项目2项目，产业合作项目5项。主要从事人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的研究工作。
一、主要研究方向
人工智能与计算机视觉相关领域的理论研究与应用，具体包括
1.用于无人驾驶的视频检测技术
车辆和行人自动检测（Vehicle and Pedestrian Detection）
路标自动识别（Road Marking Detection）
疲劳驾驶智能检测（Yawning Detection）
2.通用数字图像处理与识别技术
表情识别（Emotion Recognition）
图像去雾霾（Image Dehazing）
全景图成像（Panorama）
HDR成像和色调映射（HDR Imaging and Tone Mapping）
3.基于视频监控的智能安防技术
火灾检测（Fire Flame and Smoke Detection）
人群密度监控（Dense Crowd Counting）
监控异常检测（Anomaly Detection in Surveillance Videos）
二、代表性科研成果
1）学术论文
1.T. Yu, K. Song, P. Miao, G. Yang, H. Yang and C. Chen,“Nighttime Single Image Dehazing via Pixel-Wise Alpha Blending,” in IEEE Access, vol. 7, pp. 114619-114630, 2019.(SCI)
2.Q. Ma, T.Y. Pei, T. Yu*, " Single Image Dehazing using Sky Adaptive Fusion," 2019 4nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC), Xiamen, 2019.(EI)
3.T.Y. Pei, Q. Ma, T. Yu*, " Nighttime Haze Removal using Bilateral Filtering and Adaptive Dark Channel Prior," 2019 4nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC), Xiamen, 2019.(EI)
4.X. Xu, T. Yu*, X. Xu, G. Hou, R. W. Liu and H. Pan, “Variational total curvature model for multiplicative noise removal,” in IET Computer Vision, vol. 12, no. 4, pp. 542-552, 6 2018.(SCI)
5.G. Hou, G. Wang, Z. Pan, B. Huang, H. Yang, T. Yu, “Image Enhancement and Restoration: State of the Art of Variational Retinex Models,” in IAENG International Journal of Computer Science, vol 44, no. 4, 2017.(EI)
6.I. Riaz, T. Yu, Y. Rehman, et al., “Single image dehazing via reliability guided fusion,” in Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 40, no. PA, pp. 85-97, 2016.(SCI)
7.T. Yu and H. Shin, “Detecting partially occluded vehicles with geometric and likelihood reasoning,” in IET Computer Vision, vol. 9, no. 2, pp. 174-183, 4 2015.(SCI)
8.T. Yu, I. Riaz, J. Piao and H. Shin, “Real-time single image dehazing using block-to-pixel interpolation and adaptive dark channel prior,” in IET Image Processing, vol. 9, no. 9, pp. 725-734, 9 2015.(SCI)
9.T. Yu, J. Piao, X. Fan and H. Shin, “Enhancement of hough voting by using appearance similarity for object detection,” 2014 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS), Jeju, 2014, pp. 1-4.(EI）
三、主要科研项目
1.教育部高等教育司，产学合作协同育人项目，201801243019，人工智能新工科课程建设，2019-01至2020-01，3万元，主持
2.山东省教育厅，高等学校科技计划项目，J16LN22，基于回归树的图像去雾霾方法研究，2017-01至2018-12，5万元，主持
