师资队伍

青岛大学信号与信息处理研究所​

2016-06-01  点击:[]

青岛大学信号与信息处理研究所成立于2007年,目前共有8名教师,其中教授2人,副教授2人。研究所的科研方向包括:人工脑智能信息处理技术、模式识别与智能系统、物联网信息技术、媒体信息处理等。

承担的部分项目:

国家863计划“基于高维仿生信息学的低数据量面像识别技术”

国家863计划“鞋类产品和谐智能CACD系统研究”

国家自然科学基金项目“人工脑的信息处理新神经网络模型研究”

国家自然科学基金项目“基于物元动态系统分析的智能化模型化概念设计研究”

国家自然科学基金项目“人工脑具有期望容错域的联想记忆新神经网络模型研究

国家自然科学基金项目“人工脑基于同源同类事物连通本性的模式识别新神经网络模型研究”

中国博士后科学基金项目“人工生命信息处理新神经网络模型”

山东省自然科学基金项目“ 基于PET/CT的DICOM数据信息界定肺肿瘤有效边界的研究”

山东省自然科学基金项目“人工脑的新联想记忆神经网络模型及其设计方法”

山东省自然科学基金项目“创新设计思维模型和基于该模型的智能CAD软件”

山东省科技攻关项目”鞋楦和谐智能3D-CAD系统开发”

出版的部分专著:

杨国为,人工脑信息处理模型及其应用,科学出版社,2011

杨国为,曹少中,和谐智能CACD系统,科学出版社,2006

杨国为,人工生命模型,科学出版社,2005

获得的部分奖励:

“复杂人工生命建模与大系统广义模型化理论和方法”获江西省自然科学一等奖(杨国为排名第一),2012.5.

“鞋类产品和谐智能计算机辅助概念设计(CACD)系统”获吴文俊人工智能科学技术奖二等奖(杨国为排名第一),2012.11

“鞋类产品和谐智能计算机辅助概念设计(CACD)系统”获山东省科学技术奖三等奖(杨国为排名第一),2012.11

“智能复杂系统的建模与分析研究”获山东省高等学校优秀科研成果二等奖(杨国为排名第一),2009.9

实验室成员:杨国为、王英、庄晓东、迟洁茹、贺英、董姝敏、陈倩倩、卫成兵

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(图为杨国为教授)

【综合介绍】

杨国为,男,1964年2月生,江西樟树人。博士,博士后,教授,博导。人工智能学会理事,中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任。2008.10-2009.10 美国伊利诺伊大学高级访问学者。电子工程系教师,ygw_ustb@163.com。

【教育经历】

1981.09-1985.07   江西师范大学数学系  数学专业 理学学士

1985.09-1988.07   江西师范大学数学系  基础数学专业 理学硕士

2001.09-2004.06   北京科技大学信息工程学院学院  双控专业 工学博士

【工作经历】

1988.07-1993.07 烟台师范学院教师;

1993.07-1999.10 青岛大学师范学院,讲师、副教授;

1999.11-2006.09 青岛大学师范学院,教育技术系副主任、教授、特聘教授;

2006.09-2007.09 青岛大学自动化工程学院,电子工程系主任、教授、特聘教授;

2004.09-2006.09 中国科学院半导体研究所,博士后;

2007.09-2010.09 青岛大学自动化工程学院副院长,二层次特聘教授;2009年成为博士生导师;

2008.10-2009.10 美国伊利诺伊大学高级访问学者;

2010.09-至今  电子工程系教授。

【兼任职务】中国人工智能学会理事、中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任

【开设课程】人工智能、神经网络及应用、模式识别等。

【研究专长】人工智能、模式识别、智能系统、智能信息处理。

【代表性成果】

论文

发表170余篇论文,SCI、EI检索100余篇.

Guowei Yang, Binghua, Kao, Ju H. Park, Yonggui Kao.H∞ perfor- mance for delayed singular nonlinear Markovian jump systems with unknown transition rates via adaptive control method. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems2019, 338):33-51, 33-51, SCI一区(SCI检索);

Yakai Lei, Liyong Fu, Mengxi Wang, David L.R. Affleckc, Andrew S. Nelsond, and Chenchen Shene, Mengxi Wangc, Jingbiao Zhengf, Qiaolin Yeg, Guowei Yang*(通讯作者). Additivity of nonlinear tree crown width models: aggregated and disaggregated model structures using nonlinear simult- aneous equations. Forest Ecology and Management2018427372382, SCI一区(SCI检索)

Guowei Yang, Jing Xie, Yonggui Kao, Changhong Wang. Robust non- fragile H control for delayed singular Markovian jump systems with actuator saturation and partially unknown transition probabilities. Interantional Journal of Robust and Nonlinear Control201727: 26692687, SCI一区(SCI检索);

Yonggui Kao, Guowei Yang, Jing Xie, Lei Shi.  H  adaptive control for uncertain Markovian jump systems with general unknown trans- ition rates. Applied Mathematical Modelling, 40 (2016) 52005215,  SCI一区(SCI检索);

Guowei Yang, Shaohua Qi, Teng Yu, Minghua Wan, Zhangjing Yang, Tianming Zhan, Fanlong Zhang, and Zhihui lai. SVDTWDD Method for High Correct Recognition Rate Classifier With Appropriate Rejection Recog- nition Regions. IEEE Access, 2020, 8:47914-47924,SCI二区(SCI检索);

Peng Yang, Guowei Yang(通讯作者), Xun Gong, Pingping Wu, Xu Han. Instance Segmentation Networkwith Self-distillation for Scene Text Detection. IEEE Access, 2020, 8: 45825-45836;

Tianming ZhanLe Sun, Yang Xu, Guowei Yang, Yan Zhang and Zebin Wu.Hyperspectral Classification via Superpixel Kernel Learning-Based Low Rank Representation.Remote Sensing, 2018, 10, 16391-17,SCI二区(SCI检索);

⑧Peng Yang, Fan Zhang, Guowei Yang(通讯作者). Fusing DTCWT and LBP based features for rotation, illumination and scale invariant texture classification. IEEE access, 20186, 13336-13349. SCI二区(SCI检索);

Guowei Yang, Yonggui Kao, Baoping Jiang, Jile Yin.Delay-dependent H  filtering for singular Markovian jump systems with general un- complete transition probabilities. Applied Mathematics and Computation2017294195215SCI二区(SCI检索);

Peng Yang, Guowei Yang(通讯作者). Feature extraction using dual-tree complex wavelet transform and gray level co-occurrence matrix. Neurocomputing1972016),212-220, SCI二区(SCI检索). 

专利:

发明专利: 杨国为,万鸣华,杨章静、张凡龙,詹天明,杨鹏,一种仿生模式识别方法及其装置,ZL 201811119602.3;

发明专利: 杨国为,杨鹏,杨章静,张凡龙,詹天明,万鸣华, 一种分类器及其设计方法和增量学习方法,201811115982.3;

发明专利:杨国为,禹东川,余俊,庄晓东,杨阳,一种新的神经网络模式识别方法,ZL 201010157190.X;

软件著作权:杨国为,杨鹏,万鸣华,杨章静,何鎏一,孙玥, 增值税普通发票认证识别系统,V1.0,2019SR0220581,03704204; 

软件著作权:杨国为,于腾,井明涛,冯梦瑶、李耀、祁少华,可拓模式识别系统, V1.0,2019SR1313525,04967196.  

专著

杨国为,人工脑信息处理模型及其应用,科学出版社,2011;

杨国为,曹少中,和谐智能CACD系统,科学出版社,2006;

杨国为,人工生命模型,科学出版社,2005;

杨国为, 物元动态系统分析—思维、决策、设计的形式化, 青岛出版社, 1996.

项目

国家自然科学基金面上项目, 61772277, 基于L1范数的鲁棒稀疏特征抽取算法研究,2018/01-2021/12, 56万元,负责人;

国家自然科学基金面上项目, 61873071,网络化随机脉冲耦合系统的稳定性分析和控制,2019/01-2022/12,65万元,排名第二;

国家重点研发计划,017YFC080- 4000,“职务犯罪智能评估、预防关键技术研究”子课题,2017/9-2020/9,60.44万元,负责人;

国家自然科学基金面上项目,61473097, Markovian 跳变广义随机切换系统的稳定性及滑模控制与应用研究, 2015/01-2018/12,78万元,排名第二;

国家自然科学基金面上项目,61272077,人工脑基于同源同类事物连通本性的模式识别新神经网络模型研究,2013/01-2016/12,78万元,负责人;

江西省“赣鄱英才555工程”人才计划项目,飞机智能计算机辅助概念设计(CACD)系统,100万元,2012/01-2014/12,负责人;

国家自然科学基金面上项目,60973048,人工脑具有期望容错域的联想记忆新神经网络模型研究,2010/01—2012/12,30万元,负责人;

国家863计划,2006AA04Z110,鞋类产品和谐智能CACD系统研究,2007/01 -2008/12,71万元,负责人;

国家863计划,2006AA01Z123,基于高维仿生信息学的低数据量面像识别技术, 2006/01-2009/12,95万元,第三负责人;

国家自然科学基金面上项目,60673101,人工脑的信息处理新神经网络模型研究,2006/01-2009/12,26万元,负责人;

国家自然科学基金面上项目,60375014,基于物元动态系统分析的智能化模型化概念设计研究,2004/01-2006/12,21万元,负责人;

奖励

 2012年,“复杂人工生命建模与大系统广义模型化理论和方法”获江西省自然科学奖一等奖(第一位),Z-11-1-02-R01,江西省人民政府;

 2012年,“鞋类产品和谐智能计算机辅助概念设计(CACD)系统”获吴文俊人工智能科学技术奖二等奖(第一位),2012-JB-01,吴文俊人工智能科学技术奖评审委员会;

 2012年“鞋类产品和谐智能计算机辅助概念设计(CACD)系统”获山东省科学技术奖三等奖(排名第一),JB2012-3-22-R01,山东省人民政府。

 

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